Um cenário real: construindo uma landing page com IA

Vamos imaginar um cenário: você está a poucos dias de uma entrega importante.

Tudo está corrido, e a entrega envolve várias partes críticas. Um dia antes do prazo, percebe que concluiu o desenvolvimento, mas não tem como apresentar o projeto — nenhuma apresentação foi preparada.

Criar slides? Pode funcionar, mas nem todas as features seriam bem representadas. A solução: montar uma landing page. Algo mais tangível para mostrar o produto final. Com ferramentas como Next.js, TailwindCSS e Framer Motion, isso já é mais simples hoje em dia. Mas... e se fosse uma IA que fizesse isso por você?

Foi o que testei usando o CursorIA.

Gerei um prompt pedindo para criar uma landing page para um produto (uma garrafa), usando as tecnologias mencionadas. Não dei muitos detalhes. Vem ver o resultado:

Em cerca de 30 segundos:

• A IA gerou todo o código da landing

• Explicou as bibliotecas usadas

• Mostrou os comandos para rodar tudo
  
  

Levei pouco mais de 2 minutos para sair de uma ideia do zero e chegar numa landing page moderna e funcional.

Mas afinal, o que é o CursorIA?

CursorIA é uma IDE das primeiras a ser pensada, desde o início, para funcionar com inteligência artificial integrada. E o mais interessante: você não precisa abandonar o modelo que já usa. Além de oferecer nativamente os principais modelos (como OpenAI, Claude e Mistral), ele permite conectar o seu próprio.

Depois que você escolhe o modelo, o Cursor se encarrega de integrá-lo ao seu ambiente de desenvolvimento.

Como foi a adoção na Loomi

Outro grande ponto positivo: o CursorIA é baseado no VSCode — ou seja, fala a língua da maioria dos devs. Ele permite migrar suas extensões e configurações existentes, tornando a transição simples.

Partindo disso, o processo de migração para a maioria dos devs se tornou tranquila. Depois de cerca de dois meses testando a ferramenta com o time, coletei feedbacks e listei os destaques mais citados:

Modo Chat com contexto real

Um desafio comum ao usar IA é fornecer contexto suficiente. Com o CursorIA, basta apontar os arquivos relevantes. A IA lê o projeto direto da fonte e executa a ação com base nesse contexto:

Indexação de Documentações

Ainda falando em contexto, se você também é dev, você concorda que muitas vezes precisamos de informações específicas sobre uma biblioteca ou extensão nova. O CursorIA permite indexar documentações que são usadas como contexto nos prompts. Isso torna as respostas mais precisas — especialmente nos chamados “modelos premium”.

Geração de Documentação Automática

Trabalhar em múltiplos projetos dificulta o entendimento do histórico e do escopo. Usando IA, o Cursor consegue gerar documentações completas com um simples prompt, como no caso abaixo:

Vale a pena usar IA para programar?

Em resumo: sim, vale muito.

Partindo para conclusão desse artigo, aqui eu mostrei algumas das features poderosas que o CursorIA nos oferece. Não se engane, a maior parte dessas funcionalidades são graças ao poder dos modelos que o Cursor roda por debaixo dos panos.

Um cenário parecido daria pra ser feito usando os modelos separados? Com certeza!

O grande ponto aqui é, usando o vscode como base, e adicionando algumas praticidades, o Cursor está conseguindo acelerar ainda mais o processo de desenvolvimento de software usando IA. Agora, os modelos suportados, estão sendo integrados junto do seu código desde o primeiro momento de existência do seu produto. Ferramentas que antes já existiam, como autocomplete, geração de código, resolução de bugs, agora com esse tipo de ferramenta, foram turbinados em 10x.

Na Loomi, ficou claro: quem sabe usar IA a seu favor consegue evoluir mais rápido, resolver problemas com mais profundidade e entregar muito mais valor.

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